統計經驗

我們具有協助企業、教授、研究人員式或碩士/博士生從事統計分析的經驗，這些研究現簡述如下：

醫療及護理研究

干預研究 - 這些研究旨在探討受訪者對具體干預措施的成效。使用的統計技術包括混合方差分析，混合線性模型，多層次的結構方程建模以及潛在成長模型等。

生活質量的研究 - 這些研究旨在探討受訪者在一定時間內生活素質的變化。使用的統計技術包括階層回歸分析，方差分析，驗證性因素分析和結構方程模型等工具。

意見調查 - 這些調查主要探討受訪者對藥物使用、保健或護理政策等方面的意見，並找出受影響因素。分析工具主要有因素分析，多元回歸分析和logistic回歸分析。

綜合分析 -  透過系統的文獻回顧，看到市過去研究效果的具體成效。分析包括森林圖，漏斗圖，分組分析和綜合回歸。

人力資源管理研究

員工敬業度調查 - 研究旨在探求員工對公司、上司等方面的意見。它旨在給人力資源部經理制定策略就如何加強公司與員工關係上的一個参考指標。

薪酬及福利調查 - 研究旨在收集工資和福利資料。藉此，客戶將更了解人力市場上工資和福利的水平，然後制定策略留住人才。

市場研究

顧客滿意測量 - 這些調查是收集顧客對產品和服務的的意見。透過key driver分析，清楚確定公司在市場所在的位置及弱點。連結gap分析和quadrant分析，客戶更能了解市場上對手的等特點及優勢。

品牌偏好研究 -  研究結果提供一個二維的平面圖，客戶便能獲知市場上的品牌位置。藉此制定的營銷策略。

市場區隔研究 - 每個品牌都有其自己的顧客。通過研究，客戶可收集顧客對品牌認知和產品的使用模式後，客戶更了解他們的顧客戶群，將有助他們制定營銷策略進入一個潛在的新市場。一般情況下，因子分析和聚類分析是最常見的。